又有人闷声赚钱。这次轮到梁文锋的同行——量化新晋巨头Jane Street（简街）。据彭博报道，Jane Street最近交出一份惊人成绩单：2025年，该机构交易收入高达396亿美元，调整后EBITDA达312亿美元（约合人民币2100亿），刷新华尔街历史纪录。
令人咋舌的是薪酬：一年向员工发放93.8亿美元，人均1829万元人民币。更有意思的是，DeepSeek走红之后，Jane Street也常常被拿来与梁文锋和幻方量化对比。只不过，不是谁都能成为DeepSeek。
人均薪酬1800万，香港还在疯狂招人
最新一组数据披露，2025年Jane Street向员工发放了93.8亿美元薪酬，是上一年的两倍多。按3500名员工计算，人均获得268万美元（折合人民币约1829万元）。这是什么概念？相当于高盛人均薪酬的7倍左右。
实际上，即便是新人，Jane Street薪酬也向来丰厚。官网此前显示，其面向应届毕业生招聘的量化交易员岗位，年基本工资约30万美元，这还不包括奖金。支撑天价薪酬的，是一份足以刷新历史的成绩单。
2025年，Jane Street交易收入高达396亿美元，这一成绩超过摩根大通（358亿美元）和高盛，成功刷新华尔街交易收入纪录。细算下来，Jane Street将约四分之一的收入分配给了员工，这样的薪酬比例，在金融行业极为罕见。
更夸张的是其惊人的利润率。一份向债权人提交的文件显示，Jane Street去年EBITDA达到312亿美元，人均创造利润近900万美元。即便考虑到部分调整因素，这依然是一组令人咋舌的数字——要知道，同为非银同业的城堡证券，2025年交易收入仅为122亿美元，黑石全年收入也只有144.5亿美元。
然而，一家3000多人的非银机构，凭什么站到华尔街的最前排？简单来说，Jane Street是全球最重要的量化做市商之一，它不靠承销、咨询或管理费赚钱，而是主要用自有资金参与交易，借助量化模型和高频交易系统，活跃于全球45个国家、200多个交易平台，覆盖ETF、股票、期权、债券、外汇等多类资产，在阿姆斯特丹、芝加哥、中国香港、伦敦、纽约和新加坡设有办公室，截至目前，其成员权益（公司自有资本）已升至450亿美元。
过去一年，Jane Street在香港资本市场的动作愈发频繁。港交所文件显示，Jane Street曾出现在三花智控、乐舒适、IF椰子水等公司港股上市基石投资人名单中。此外，Jane Street还一口气租下香港中环新海滨旗舰项目一期六层办公空间，面积超过22万平方英尺，每月租金达数千万港元，刷新该区域最大租赁交易纪录。
扩张的脚步并未停止。目前Jane Street在香港共有45个职位正在招聘，涵盖量化交易员、机器学习工程师、数据中心工程师、中国业务拓展等多个方向。这家曾低调到近乎隐身的公司，正逐渐走到公众视野的台前。值得一提的是，Jane Street的业绩增长，也得益于2025年多次出现的交易活动激增及价格波动，这些波动多数由特朗普的关税与政策变化推动，白宫的朝令夕改促使投资者频繁调整投资组合，也为量化交易机构带来了更多机会。
最壕金融机构诞生：押注ETF，不走寻常路
Jane Street的故事，要从2000年讲起。那一年，28岁的Rob Granieri从量化交易机构SIG辞职，联合几位前同事，在纽约一间没有窗户的小办公室里，创立了Jane Street。
公司起步时，主打美国存托凭证（ADR）交易，也就是在美国挂牌交易的海外公司股票。很快，他们便将业务拓展到期权和ETF领域——彼时，ETF还是个不起眼的小众市场，市场规模仅数百亿美元，远不是如今这门约19万亿美元规模的大生意。后来的故事证明，Jane Street精准押中了时代风口。
尤其是2008年金融危机后，银行交易业务受到更严格的监管，所让出的市场空间，被Jane Street等自营交易机构成功接住。到了2020年，美联储将Jane Street列入其危机应对工具的合格对手名单，与摩根大通这样的华尔街老牌机构并列，这也意味着，Jane Street的行业地位得到了官方认可。
悄然间，Jane Street已成为ETF市场最重要的做市商之一。2025年，Jane Street贡献了美国ETF交易量的14%、欧洲交易量的20%，在债券ETF领域，更是有41%的申购赎回交易经由它完成。
不过，Jane Street也并非毫无争议。印度证监会曾指控其操纵市场，Luna崩盘相关的内幕交易诉讼、比特币ETF风波等争议，也接踵而至，成为其光鲜业绩背后的小插曲。
争议之外，Jane Street真正特别的地方，在于它没有走传统华尔街的老路。比起典型的金融机构，Jane Street更像一个数学和编程驱动的交易实验室：它长期使用冷门编程语言OCaml，构建几乎所有交易系统；没有明星CEO，也没有传统投行的职级体系，由几十位持股合伙人共同治理；创始人大多已退休，只剩Rob Granieri在职，他没有正式头衔，员工名录里甚至没有他的头像，以至于不少同事根本认不出他。
更具特色的是Jane Street的传统：公司官网每隔一两个月就会发布一道新谜题，邀请全世界的人参与解谜。“谜题看似抽象，其本质与我们的工作如出一辙。只有发现金融市场中的新问题，并找出新解决方法，才能继续蓬勃发展。”Jane Street这样解释这一传统。
而让Jane Street频频出圈的，是其近乎传奇的招聘方式。有人曾回忆，面试时要花一小时听懂一套纸牌游戏规则，再用一小时找出最优获胜策略；也有人被问到“如何估算出纽约市有多少扇窗户”这类开放性问题。招聘的最后一轮被称作Super Day，据说候选人会拿到100个筹码，在四到六轮技术面试里不断下注、参与做市，一旦筹码输光，offer自然也就没了。如此残酷的筛选，只为挑出真正的数学、编程天才，支撑其核心的量化交易业务。
从金融到AI：Jane Street与梁文锋的不同选择
犹记得DeepSeek横空出世时，外界曾有过一个颇具想象力的讨论：如果一家华尔街量化巨头转身做AI，会不会就是“美国版DeepSeek”？这样的联想并不难理解。
放在一起看，Jane Street与梁文锋执掌的幻方量化，确实有着某种相似的底色：两者都极度低调，都从量化交易起家，有着充足的算力储备，更重要的是，背后都有一批习惯在不确定性中建模、计算和下注的人。
但不同的是，梁文锋最终孵化出了DeepSeek，走出了一条“量化+AI研发”的道路；而Jane Street则选择了另一条路——重金押注AI产业链。其中最受关注的一笔投资，是Anthropic：这家由OpenAI前员工创立的大模型公司，估值已逼近万亿美元，Jane Street正是其早期投资方。此外，云计算服务商CoreWeave、AI独角兽Thinking Machines Lab，也都在Jane Street的投资版图里。
回到那个外界的想象，Jane Street其实很难成为下一个DeepSeek。DeepSeek真正震动世界的地方，并不只是模型能力本身，更重要的是它打破了AI世界形成的强者叙事——大模型竞争未必只能由拥有最多资金、最强算力的公司来定义，后来者也能凭借研发效率和不同的技术路径，撕开一道口子。
梁文锋曾坦言：“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。”这句话放在今天，仍然耐人寻味。事实上，中国AI叙事已悄然变化，开源生态、低成本推理、国产算力适配和工程效率，正成为新的关键词。就在上个月，DeepSeek-V4首次把华为昇腾和英伟达GPU并列写在验证平台，八家国产AI芯片几乎同时宣布完成适配。
也正因如此，DeepSeek留下的意义反而更清晰。它的价值恰恰不在于提供一个可复制的模板，更像一次提醒：在AI这场漫长竞赛里，巨头会靠近，资本会涌入，但真正改写牌桌的，未必永远是看起来更强的一方。